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J-GLOBAL ID：201702277216382526   整理番号：17A0198652

BPニューラルネットワークに基づく鉄道乗客サービス品質評価の研究【JST・京大機械翻訳】

Railway Passenger Service Quality Evaluation Based on BP Neural Network

著者 (3件)： Yang Guoyuan (Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences) ,  Shi Tianyun (Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences) ,  Zhang Qiuliang (Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 16  号： 5  ページ： 33-38,44  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉄道乗客のサービス品質を客観的かつ正確に評価するために,評価指標システムを構築し,BPニューラルネットワークに基づくモデルを構築し,BPアルゴリズムに基づく鉄道乗客サービス品質評価アルゴリズムを提案した。ネットワークの訓練により,ネットワーク出力は期待される精度を達成し,乗客サービス品質評価の要求を満たした。最終的に,鉄道乗客のアンケート調査を通して,平均二乗誤差と統計的認識率の観点から,分析とシミュレーションを行い,乗客のサービス品質を包括的に評価し,ファジィ総合評価法と比較した。実験結果により,本論文で構築した評価指標システムは科学的で合理的であり,提案した評価アルゴリズムは高速収束速度と小さな誤差を持ち,評価結果は乗客サービス品質を効果的に反映し,鉄道乗客サービス品質を改善し改善するための参照を提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アンケート ,  *乗客 ,  高速度 ,  アルゴリズム ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 収束速度 ,  認識率 ,  平均二乗誤差 ,  BPアルゴリズム ,  *サービス品質 ,  *品質評価 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： railway transportation ,  BP neural network ,  passenger service quality ,  evaluation system ,  evaluation index

分類 (9件)： 粉体工学  (XD03010M) ,  特殊加工  (QC04000Y) ,  装置内の流れ  (XD01010Y) ,  物的流通  (KA08000O) ,  油田・ガス田開発  (UA02050L) ,  輸送管理  (TB01060R) ,  土壌汚染  (FB04100T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： BPニューラルネットワーク ,  鉄道 ,  乗客 ,  サービス ,  品質評価 ,  研究