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J-GLOBAL ID：201702277217867635   整理番号：17A0055121

ライブ実証:神経形態学的パターン認識のためのFPGA implementedニューロンとメムリスターシナプスアレイ【Powered by NICT】

Live demonstration: Memristor synaptic array with FPGA-implemented neurons for neuromorphic pattern recognition

著者 (6件)： Truong Son Ngoc (School of Electrical Engineering, Kookmin University, Seoul, Korea) ,  Van Pham Khoa (School of Electrical Engineering, Kookmin University, Seoul, Korea) ,  Yang Wonsun (School of Electrical Engineering, Kookmin University, Seoul, Korea) ,  Min Kyeong-Sik (School of Electrical Engineering, Kookmin University, Seoul, Korea) ,  Abbas Yawar (Department of Physics, Myongji University, Gyeonggido, Korea) ,  Kang Chi Jung (Department of Physics, Myongji University, Gyeonggido, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APCCAS  ページ： 742-743  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メムリスタは数学的にL.O.によることが分かった。1971と実験Chuaは[1]2008HPの研究者によって実証され,[2]。それ以来,メモリスタを用いた回路とシステムに適していると考えられているが,それらは脳の神経系[3],[4],[5]を持ついくつかの類似性を持っているからである。メモリスタは,脳の神経系[6]のような可能性,3次元,並列,アナログ,欠陥,等である[7]。これらの類似性にもかかわらず,メモリスタは基本的には電子デバイス,生体細胞はない。電子デバイス対生物学的細胞の差は以下の通り記述できる非常に特有の現象的ギャップをもたらし外部設計対自己組織化,外部プログラム対自己学習,欠陥感受性対欠陥硬化,など。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューロン ,  三次元 ,  *モルフォロジー ,  自己組織化 ,  アナログ系 ,  神経系 ,  *FPGA ,  感受性 ,  類似性 ,  *パターン認識
準シソーラス用語： 自己学習 ,  生細胞 ,  電子素子 ,  *メモリスタ ,  *神経 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  LCR部品  (NA05030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 実証 ,  神経形態学 ,  パターン認識 ,  FPGA ,  ニューロン