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J-GLOBAL ID：201702277251140168   整理番号：17A0701710

無標識Raman顕微分光分析による大腸癌組織の仮想染色【Powered by NICT】

Virtual staining of colon cancer tissue by label-free Raman micro-spectroscopy

著者 (8件)： Petersen D. (Department of Biophysics and Protein Research Unit Europe (PURE), Ruhr University Bochum, ND/04 Nord, 44780 Bochum, Germany. [e-mail]) ,  Mavarani L. ,  Niedieker D. ,  Freier E. ,  Tannapfel A. ,  Koetting C. ,  Gerwert K. ,  El-Mashtoly S. F.
資料名： Analyst  (Analyst)
巻： 142  号： 8  ページ： 1207-1215  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0392A  ISSN： 0003-2654  CODEN： ANALAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Ramanまたは赤外イメージングのような,振動分光法による組織の無標識分類の優れた能力は,多くの文献(総説:Diemら,J.バイオフォトニクス,2013年,6年,855 886)を示した。ここでは,新しい方法,仮想染色,C-H伸縮領域(2800 3050 cm~ 1)における統合されたRaman強度画像を組み合わせたHLS疑似カラーRaman画像により結腸直腸癌組織のRamanスペクトル組織病理学(SHP)画像を改善することを示した。は,筋肉組織の糸状組成などの微細構造の表示を可能にした。実質的染色像の形態は医療診断,haematoxylinエオシン染色における標準と一致した。仮想染色像も全生化学的フィンガープリントを表し,癌を含むいくつかの組織成分は,高い感度と特異性で自動的に同定した。高速組織分類では,同様のアプローチは,より迅速であり,臨床応用のために潜在的により適していることをコヒーレント反Stokes Raman散乱(CARS)スペクトルデータに適用した。Copyright 2017 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  文献展望 ,  *染色 ,  微細構造 ,  *顕微Raman分光法 ,  Ramanスペクトル ,  コヒーレント反Stokes Raman散乱 ,  生化学 ,  Raman強度 ,  振動分光法 ,  指紋 ,  画像 ,  *大腸腫瘍
準シソーラス用語： 病理組織学 ,  *無標識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 無標識 ,  Raman顕微分光 ,  分析 ,  大腸癌 ,  組織 ,  仮想 ,  染色