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J-GLOBAL ID:201702277285285163   整理番号:17A0180843

最適管理とデータと知識の質問のためのハイブリッドアプローチ【Powered by NICT】

Hybrid approach for optimal management and querying of data and knowledge
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: ICTer  ページ: 176-185  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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今日では,多くのアプリケーションが一緒にデータと知識を表現する必要がある。要求にもかかわらず,正常に実施されているデータベースのみまたはオントロジーのみを用いた。これらの方法は欠点を持っていることを証明した。両オントロジーとデータベース管理システムからの利益を得るために適切な方法論をされていない。このような世界のrapprochementsによって提起された問題はよく知られており,圧密マッピングとデータの損失をもたらす言語の変換や知識の推論出力を検討した。それにもかかわらず,著者らの知る限りでは,このような接近を確立するためのベストプラクティスは,本研究を通して示す欠損ガイドラインはデータベースとオントロジーの間の協力に基づく。最適管理とデータと知識の質問のための関係データベースとオントロジーのハイブリッド手法を導入した。著者らの方法は,オントロジーとデータベース間のデータを配布することにより貯蔵機構を最適化した。さらに,データの一部を可能にするSPARQLを介したオントロジーによる問い合わせであることをSQLによるデータベースとデータのいくつかを質問することにより質問実行を最適化した。を提案したアプローチからの記憶及び質問実行の効率と精度の点で性能について有望な結果を得ることができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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経営工学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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