国家レベル革新のGranger因果因子の安定推定【Powered by NICT】

Lozano Aurelie C.; Sattigeri Prasanna; Mojsilovic Aleksandra; Varshney Kush R.

文献

J-GLOBAL ID：201702277430555381 整理番号：17A0888100

国家レベル革新のGranger因果因子の安定推定【Powered by NICT】

Stable estimation of Granger-causal factors of country-level innovation

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資料名：
巻： 2016 号： GlobalSIP ページ： 1290-1294 発行年： 2016年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

国の革新性を増加させるその者隆起に知られている方法であるが,国の革新性を増加させるかはよくわかっていない。本論文では,国際競争力指標データの開発指標データの時系列を分析することによってこのような理解を開発した。具体的には,国がに投資するかあるいは他の政策決定を介して追求できる革新の原因因子を推定した。革新指標,グループ直交マッチング追跡に基づくGranger因果開発指標を見出すためにスパース多変量回帰手法を採用した。様々な指標の間の高い相関に起因して,小さな摂動は指標の相関集合間のシフトnonzerosと共に急激に変化するとスパース回帰溶液の支援を引き起こす可能性がある。このような挙動は,予測精度を損なうものではないが,解釈と意思決定のための望ましくない。この問題を解決するために,ランダム化および安定性選択技法を用いた。実験結果は好ましかった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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人工知能 , 環境問題

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