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J-GLOBAL ID:201702277653040014   整理番号:17A0857292

マシンビジョンに基づくコンベヤベルトのオンライン縦リップ検出【Powered by NICT】

On-line longitudinal rip detection of conveyor belts based on machine vision
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: ICSIP  ページ: 315-318  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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コンベヤベルトの縦方向リップは安全生産への重大な脅威である。マシンビジョン技術に基づいて,灰色帯画像からオンライン帯の縦リップを見出す直接アルゴリズムを提案した。濃淡画像は最初の一次元ベクトルに変換した。一次元ベクトルは,リップ固有関数を得るために解析した。縦離岸流の断層はリップ固有関数を用いて診断される。一次元ベクトルから探索の計算である濃淡画像から検索より小さかった。提案したアルゴリズムの妥当性をいくつかの帯画像を用いた試験結果により証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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