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J-GLOBAL ID：201702277784843810   整理番号：17A0106009

累積スライスと結合した対角化盲の分離と応用【JST・京大機械翻訳】

Application on joint diagonal blind identification with order cumulant

著者 (4件)： Zhang Yuanyuan (School of Automobile and Rail Transit, Nanjing Institute of Technology) ,  Xin Jianghui (School of Automobile and Rail Transit, Nanjing Institute of Technology) ,  Liu Guobing (School of Automobile and Rail Transit, Nanjing Institute of Technology) ,  Zhou Xiang (School of Automobile and Rail Transit, Nanjing Institute of Technology)
資料名： Huazhong Keji Daxue Xuebao Zirankexueban  (Huazhong Keji Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 44  号： 7  ページ： 86-90  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2695A  ISSN： 1671-4512  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のブラインド分離アルゴリズムにおいて,決定の観測信号を対象とした場合の故障問題を解決するために,改良4次キュムラントと結合した改良二次結合アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,4次キュムラントを計算するためにソース観測信号を使用して,アルゴリズムの分解の合理性を比較して,マルチスライスの近似対角化処理を行い,次に,遅延点を中心として複数の対角化マトリックスの平均値を分解して,アルゴリズムの安定性を改良した。最後に,シミュレーション信号と車両振動信号によって,このアルゴリズムの有効性を証明した。このハイブリッドアルゴリズムは,二階音分離(SOBI)アルゴリズムの応用範囲を効果的に拡張し,瞬間混合モデルの実際の工学信号処理に適用できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音響 ,  キュムラント ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  信号処理 ,  故障 ,  近似法 ,  *対角化
準シソーラス用語： 混合モデル ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  振動信号 ,  マルチスライス ,  合理性 ,  ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： blind source separation ,  four order cumulant ,  joint diagonalization ,  slice ,  time-delayed point ,  SOBI (second-order blind identification)

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 累積 ,  スライス ,  対角化 ,  盲 ,  応用