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J-GLOBAL ID：201702277888342825   整理番号：17A0358129

不完全ラベル付き文書データに対する適応型分類手法【JST・京大機械翻訳】

Self-adaptation Classification for Incomplete Labeled Text Data Stream

著者 (3件)： Zhang Yuhong (School of Computer and Information,Hefei University of Technology) ,  Chen Wei (School of Computer and Information,Hefei University of Technology) ,  Hu Xuegang (School of Computer and Information,Hefei University of Technology)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 12  ページ： 179-182,194  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現実の生活におけるネットワークモニタリング,ネットワークコメント,およびマイクロブログなどの応用分野には大量のテキストデータストリームが登場し,これらのデータの不完全マークと頻繁な概念ドリフトは既存のデータフロー法に挑戦をもたらした。そのため,不完全ラベル付きテキストデータストリームに対する適応データフロー分類アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,最初のブロックとしてラベルブロックを使用して,未標識データブロックに関するラベルデータブロックと未標識データブロックの間の特徴集合を抽出して,2つのブロック間の類似性によって概念ドリフトを検出して,最終的に未標識データにおける特徴の極性を計算して,データを予測した。実験結果は,分類精度におけるアルゴリズムの優位性を示し,特に標識情報が少なく,概念ドリフトが頻繁に発生するときに,このアルゴリズムの性能が優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ドリフト ,  類似性 ,  極性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 分類精度 ,  分類アルゴリズム ,  データフロー ,  マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Incomplete labeled ,  Self-adaptation ,  Data stream ,  Concept drift

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： ラベル ,  文書 ,  分類 ,  手法