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J-GLOBAL ID：201702277957264298   整理番号：17A0071106

均一線形アレイにおける利得-位相と相互結合誤差のための同時較正アルゴリズム【Powered by NICT】

Joint calibration algorithm for gain-phase and mutual coupling errors in uniform linear array

著者 (4件)： Li Weixing (Science and Technology on Automatic Target Recognition Laboratory,National University of Defense Technology) ,  Lin Jianzhi (Science and Technology on Automatic Target Recognition Laboratory,National University of Defense Technology) ,  Zhang Yue (Science and Technology on Automatic Target Recognition Laboratory,National University of Defense Technology) ,  Chen Zengping (Science and Technology on Automatic Target Recognition Laboratory,National University of Defense Technology)
資料名： Zhongguo Hangkong Xuebao(Yingwenban)  (Zhongguo Hangkong Xuebao(Yingwenban))
巻： 29  号： 4  ページ： 1065-1073  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2638A  ISSN： 1000-9361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲイン-位相摂動と相互結合の影響はディジタルアレイレーダ(DAR)の性能を大きく劣化させる。本論文では,補助源の真の位置は公称値から外れていたが,角度間隔が知られているシナリオにおけるアレイキャリブレーション問題を検討した。実用的アルゴリズムを併用利得-位相誤差と相互結合誤差を較正するために提案した。歪マトリックスの単純化したモデルは均一リニアアレイ(ULA)においてその特殊な構造に基づいて開発した。モデルを用いて,一次元探索による補助源の正確な位置を導出することである。最後に,歪マトリックスの最小二乗推定を得た。アルゴリズムは未知のパラメータの減少に起因する較正精度にかなりの改善を達成する可能性を持っている。さらに,アルゴリズムは,実際的な応用に適している,回転プラットフォームの助けを借りて唯一の補助源が必要なためである。シミュレーション結果は,有効性,ロバスト性,提案アルゴリズムの高い性能を実証した。実験はSバンドDARテストベッドを用いて行った。測定データの結果は,提案したアルゴリズムが応用に実用的かつ有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最小二乗推定 ,  *相互接続 ,  簡素化 ,  *線形性 ,  *アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  *利得 ,  ロバスト性 ,  摂動 ,  一次元 ,  *位相
準シソーラス用語： テストベッド ,  Sバンド ,  リニアアレイ ,  位相誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： キャリブレーション精度 ,  ディジタルアレイ ,  利得と位相誤差 ,  最小二乗 ,  相互結合 ,  均一線形アレイ

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 線形 ,  アレイ ,  利得 ,  位相 ,  相互結合 ,  誤差 ,  較正 ,  アルゴリズム