文献

J-GLOBAL ID：201702278224186679   整理番号：17A0391139

局所的分散類似性に基づく適応画像融合アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

An adaptive image fusion algorithm based on local variance similarity

著者 (4件)： Chen Xiaopei (School of Computer and Information, Hefei University of Technology) ,  Yang Xuezhi (School of Computer and Information, Hefei University of Technology) ,  Fang Shuai (School of Computer and Information, Hefei University of Technology) ,  Dong Zhangyu (School of Computer and Information, Hefei University of Technology)
資料名： Hefei Gongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hefei Gongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 39  号： 12  ページ： 1619-1625  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1497A  ISSN： 1003-5060  CODEN： HGDXB2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のマルチスペクトルと全画像融合アルゴリズムの空間とスペクトル特性の問題を解決するために,局所的分散類似性に基づく適応画像融合アルゴリズムを提案して,局所的分散類似性に基づく適応規則を選択して,既存の問題を改善した。まず第一に,マルチスペクトル画像主成分分析(PCA)変換の第一主成分と全画像をウェーブレット変換によって変換する。第二に,係数行列の局所的分散類似性に従って,2つの選択と1つの加重平均の間の適応係数によって,ウェーブレット係数融合戦略を選択した。最終的に,対応する逆変換によって融合画像を得る。実験をLANDSAT7とQUICKBIRD衛星データによって実行した。PCA変換,ウェーブレット変換(WT),局所的アルゴリズムに基づく改良ウェーブレットアルゴリズムおよび適応IHS(INTENSITY HUE SATURATION)アルゴリズムと比較した。実験結果は,提案方法が融合画像の空間とスペクトル品質を向上させることができて,総合的性能が優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  スペクトル ,  逆変換 ,  *画像 ,  *類似性 ,  ウェーブレット変換 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 衛星データ ,  融合画像 ,  ウェーブレット係数 ,  加重平均 ,  マルチスペクトル画像 ,  スペクトル特性 ,  多重スペクトル ,  *画像融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image fusion ,  local variance similarity ,  adaptive ,  principal component analysis (PCA) transform ,  wavelet transform(WT)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 類似性 ,  適応 ,  画像融合 ,  アルゴリズム ,  提案