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J-GLOBAL ID：201702278224232449   整理番号：17A0256788

色のある地上のレーザレーダの点雲データのためのYun光Yun色法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Colored Terrestrial Light Detection and Ranging Point Clouds Dodging Method

著者 (4件)： Guo Wang (School of Surveying and Geo-informatics, Tongji University) ,  Cheng Xiaojun (School of Surveying and Geo-informatics, Tongji University) ,  Cheng Xiaolong (School of Surveying and Geo-informatics, Tongji University) ,  Li Quan (School of Surveying and Geo-informatics, Tongji University)
資料名： Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 44  号： 11  ページ： 1776-1782  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3011A  ISSN： 0253-374X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在,多くの地上レーザレーダ(LIGHT)は,目標色情報を持つ点雲データを得ることができ,これらのデータを利用することによって,点雲モデルの微細テクスチャの高速自動化を実現することができる。しかし,異站点云のデータには色差が存在するので,テクスチャの可視化効果は理想的ではない。この問題に対して、色彩成分の表現と空間座標の類似性に基づき、色座標変換に基づく点云Yunの光Yun色方法を提案した。実験結果は,異站点云の色差がより良く修正され,テクスチャ効果がより良いことを示した。この方法は地上のLIDARデータに用いることができるだけではなく、その他の源の色情報を持つ地面の雲点雲データに対しても、これによって着色データのYun光Yun色を行うことができ、微細テクスチャを生成することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 着色 ,  自動化 ,  類似性 ,  色差 ,  座標変換 ,  可視化 ,  高速度 ,  色相 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  LIDARデータ ,  テクスチャ ,  色情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： dodging ,  different colored point cloud ,  refined texture generated ,  3D modeling

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 色 ,  地上 ,  レーザレーダ ,  点雲 ,  提案