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J-GLOBAL ID:201702278225862374   整理番号:17A0174238

天地データ源を融合する電離層インバージョン法【JST・京大機械翻訳】

A combined ionosphere inversion method by data fusion of space and ground-based multisource observations
著者 (6件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 713-719  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2508A  ISSN: 1005-0388  CODEN: DKEXFT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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データ融合は,観測データのまばらな条件の下で電離層の正確なインバージョンのための重要な技術的アプローチである。本論文では,天地のソースデータを融合する電離層インバージョン法を提案した。観測システムは,地上のGNSS,LEO衛星(LOW),LEO衛星,衛星ビーコン,および垂測儀を含んだ。国際基準電離層(INTERNATIONAL REFERENCE IONOSPHERE,IRI)は背景モデルであり、改良クリギング補間と乗算代数再構築方法を利用してマルチソースデータの有効な融合を実現した。中国の地域を例として、観測システムのシミュレーション実験を行った結果、以下のことが分かった。本文で提案した方法は各種の観測データを有効に背景モデルに融合させ、得られた総電子含有量と電子密度誤差は経験モデルより顕著に低下した。地盤のGNSS観測に基づいて,地盤密度と空間的掩蔽は,電子密度のインバージョン精度を効果的に改良することができた。関連研究結果は中国の電離層観測システムの最適化に科学的根拠を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (5件):
分類 (9件):
分類
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宇宙飛行体の運動・軌道  ,  都市問題,都市防災  ,  宇宙通信  ,  海洋汚濁  ,  環境問題  ,  作物栽培一般  ,  データベースシステム  ,  環境汚染一般  ,  リモートセンシング一般 
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