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J-GLOBAL ID：201702278257846475   整理番号：17A0266912

改良遺伝的アルゴリズムに基づくバースの協調スケジューリング最適化【JST・京大機械翻訳】

Integrated berth and quay-crane scheduling based on improved genetic algorithm

著者 (4件)： Yang Jie (Transportation Management College, Dalian Maritime University) ,  Gao Hong (Department of Mathematics, Dalian Maritime University) ,  Liu Tao (School of Computer Science and Control Engineering, North University of China) ,  Liu Wei (Department of Mathematics, Dalian Maritime University)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 36  号： 11  ページ： 3136-3140  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コンテナターミナルの資源配分が合理的でないという問題を解決するために,クレーンのコストを考慮して,非線形混合整数計画法に基づくバースの協調スケジューリング最適化モデルを確立した。モデルがターミナル操作の実際の状況に近づくために,モデルは船舶の着脱時間がその分配の岸橋数に依存すると仮定した。拡張相関関数に基づく改良遺伝的アルゴリズムを用いて,モデルを解明した。改良アルゴリズムは実行不可能解の重要性を強調し、拡張度合度を用いて個体群における不可能な解の優劣程度を測定し、個体群の反復において一定の数の解を維持することによって個体群の多様性を維持し、従来のアルゴリズムの局部探索能力の差を克服した。数値実験は,モデルとアルゴリズムの実現可能性と有効性を実証して,クレーンのコストを考慮しないモデルと比較して,効果的にポート資源の浪費を減少することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *バース ,  相関関数 ,  資源割付 ,  ポート ,  ターミナル ,  *スケジューリング ,  *アルゴリズム ,  クレーン ,  *最適化 ,  個体群 ,  混合整数計画法 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  コンテナターミナル
準シソーラス用語： 数値実験 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： container terminal ,  integrated berth and quay-crane scheduling ,  genetic algorithm ,  extenics dependent function ,  nonlinear mixed integer programming

分類 (1件)： 港湾施設,港湾工事  (RC15020H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  バース ,  協調 ,  スケジューリング ,  最適化