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J-GLOBAL ID:201702278319832255   整理番号:17A0200220

ウェーブレット変換に基づくコアハイパースペクトル特徴抽出とスペクトル整合法【JST・京大機械翻訳】

Extraction of hyperspectral features from drilling core and its spectrum matching based on wavelet transform
著者 (8件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 630-634  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2661A  ISSN: 1671-9727  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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コア鉱物のハイパースペクトル特徴抽出と高速スペクトルマッチングの方法を検討した。ウェーブレット変換をコアハイパースペクトルの特徴抽出に応用し、マルチスケールウェーブレット係数のエネルギー値を特徴として表示し、スペクトル角度整合を鉱物スペクトル整合方法とする。湖北省大冶市県のアイオオアカウキクサアイオオアカウキクサ金鉱床の10本の実測スペクトルに対して、スペクトル角度整合方法を用いて実測スペクトルと標準スペクトルのマルチスケールウェーブレット係数のエネルギー値に対してマッチングを行い、得られた鉱物マッチング結果はボアホールの実際の鉱物と完全に一致し、この方法の信頼性を検証した。マルチスケールウェーブレット係数のエネルギー値はコアハイパースペクトルのスペクトル特性として使用でき,スペクトル整合法はコアハイパースペクトルのスペクトル整合においても適合性がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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電気探査・検層  ,  雑音一般  ,  パターン認識  ,  表面硬化熱処理  ,  分析機器  ,  モルタル,コンクリート  ,  分子スペクトル一般  ,  変圧器  ,  医用画像処理 

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