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J-GLOBAL ID：201702278377111942   整理番号：17A0114884

二成分測定を用いた再帰的システム同定アルゴリズム【Powered by NICT】

Recursive system identification algorithm using binary measurements

著者 (5件)： Pouliquen Mathieu (GREYC CNRS UMR 6072, ENSICAEN, 06 Bd du Marechal Juin, 14050 Caen Cedex, France) ,  Menard Tomas (GREYC CNRS UMR 6072, ENSICAEN, 06 Bd du Marechal Juin, 14050 Caen Cedex, France) ,  Pigeon Eric (GREYC CNRS UMR 6072, ENSICAEN, 06 Bd du Marechal Juin, 14050 Caen Cedex, France) ,  Gehan Olivier (GREYC CNRS UMR 6072, ENSICAEN, 06 Bd du Marechal Juin, 14050 Caen Cedex, France) ,  Goudjil Abdelhak (GREYC CNRS UMR 6072, ENSICAEN, 06 Bd du Marechal Juin, 14050 Caen Cedex, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ECC  ページ： 1353-1358  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文で示した研究は,二成分値測定と有限インパルス応答(FIR)システムの再帰同定に焦点を当てた。このような同定における主要な困難性は,出力に関する利用可能なデータの低分解能である。最初この低分解能はシステムの同定のための十分であることを示した。同定問題を形式的に有界誤差同定問題として見られる,これは単純な再帰アルゴリズムの使用を可能にする。提案したアルゴリズムの性能を解析した。最後に,シミュレーション結果は,この方法の効率を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *システム同定 ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 再帰アルゴリズム ,  有界 ,  低分解能 ,  有限インパルス応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 二成分 ,  システム同定 ,  アルゴリズム