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J-GLOBAL ID：201702278519576378   整理番号：17A0115984

領域情報を用いたファジィSVM(サポートベクトルマシン)を用いたP2P貸出プラットフォーム破産予測【Powered by NICT】

P2P Lending Platforms Bankruptcy Prediction Using Fuzzy SVM with Region Information

著者 (4件)： Wang Menghan ,  Zheng Xiaolin ,  Zhu Mengying ,  Hu Zhongkai
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICEBE  ページ： 115-122  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： P2Pオンライン貸出は顧客,市場量,およびビジネスターンオーバ数などの全ての主要な指標を横切る多重増加で指数関数的な成長を享受している。しかし,P2P貸出産業はリスク管理の低品質に起因する欠陥。本論文では,中国のP2P融資プラットホームに焦点を当て,FSVM RIと名づけた新しい方法,プラットフォーム倒産を予測するための領域情報を用いたファジィSVMアルゴリズムを提案した。実世界データセット上での実験を行い,異常値や欠測値は,データセットに存在するとき,提案した方法は,領域情報を利用し,他の最先端の分類器よりも高い分類率をもたらすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： リスク管理 ,  *サポートベクトルマシン ,  アルゴリズム ,  ターンオーバー数 ,  品質 ,  *倒産 ,  異常値 ,  多重化 ,  中華人民共和国 ,  指数関数 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 欠測値 ,  融資 ,  オンライン ,  *ピアツーピア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (8件)： ファジィ ,  SVM ,  サポートベクトルマシン ,  P2P ,  貸出 ,  プラットフォーム ,  破産 ,  予測