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J-GLOBAL ID：201702278538664880   整理番号：17A0158241

GMKL-SVMに基づくアナログ回路故障診断法【JST・京大機械翻訳】

Analog circuit fault diagnosis based on GMKL-SVM method

著者 (5件)： Zhang Chaolong (School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology) ,  He Yigang (School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology) ,  Yuan Lifen (School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology) ,  Li Zhigang (School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology) ,  Xiang Sheng (School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 37  号： 9  ページ： 1989-1995  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 一般化マルチコアサポートベクトルマシン(GMKL-SVM)に基づくアナログ回路故障診断法を提案した。まず第一に,HAARウェーブレット解析を使用して,測定された回路の時間領域応答信号のウェーブレット係数を特徴パラメータとして抽出し,サンプルデータを生成する。次に,サンプルデータに基づき,子-SVMのパラメータを最適化し,GMKL-SVMに基づく故障診断モデルを構築し,アナログ回路の故障を区別するために,GMKL-SVMに基づく故障診断モデルを構築した。単一故障と二重故障診断の実験結果は,提案したGMKL-SVM方式がアナログ回路故障診断を実現することができ,従来のGMKL-SVM方式と比較して,より良い性能を示し,より高い故障診断正確率を得ることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  *アナログ回路 ,  *故障診断 ,  最適化 ,  ウェーブレット係数 ,  時間領域 ,  改変
準シソーラス用語： 特徴パラメータ ,  ウェーブレット解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： analog circuit ,  fault diagnosis ,  wavelet transform ,  generalized multiple kernel learning-support vector machine (GMKLSVM) ,  quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO)

分類 (5件)： 電子回路一般  (NC05010N) ,  増幅回路  (NC05040U) ,  その他の電磁気的量の計測法・機器  (AD07070F) ,  フィルタ一般  (NC04021I) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： アナログ ,  回路故障 ,  診断法