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J-GLOBAL ID：201702278676685463   整理番号：17A0828827

大規模MIMO権限高密度HetNetsにおけるエネルギー効率の良い共同ユーザ連携と電力割当設計【Powered by NICT】

Energy Efficient Joint User Association and Power Allocation Design in Massive MIMO Empowered Dense HetNets

著者 (5件)： Lin Yan ,  Wang Yi ,  Li Chunguo ,  Huang Yongming ,  Yang Luxi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VTC-Fall  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高密度異種ネットワーク(HetNets)と組み合わせた大量MIMO(多入力多出力)技術と,エネルギー効率利点を強化することが可能であるが利用者の集団および電力割当問題は基本的に異なっていた。本論文では,比例公平性基準の下でのダウンリンク大規模MIMO強化高密度H etNetにおけるエネルギー効率的な関節ユーザ関連と電力割当て問題を調べることを目的とする。結合最適化問題はNP困難である非凸混合整数非線形計画(MINLP)であり,従って厳密解を効率的に得ることは困難である。高品質の準最適解を得るために,同時最適化問題を最初に交互反復法を用いた二部分問題に分解した。二層反復準最適アルゴリズムは保証された収束をもつ同時最適化問題を解決するために提案する。関連サブ問題は最適関連指数を達成するための二重分解を採用し,一方電力割当て部分問題はNewton法による各基地局の送信電力を割り当てる。数値結果は,提案したアルゴリズムの有効性を検証し,提案したアルゴリズムは,エネルギー効率性能の向上における従来のアソシエーションスキームよりも優れていることを示した。さらに,エネルギー効率性能はマクロ基地局(MBS)でアンテナ数の増加により加速されることが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： NP困難 ,  *電力 ,  アルゴリズム ,  逐次近似 ,  割当問題 ,  非線形計画法 ,  基地局 ,  最適化問題 ,  *エネルギー効率
準シソーラス用語： 送信電力 ,  最適アルゴリズム ,  部分問題 ,  同時最適化 ,  *電力割当 ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大規模MIMO ,  権限 ,  高密度 ,  エネルギー効率 ,  共同 ,  連携 ,  電力割当 ,  設計