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J-GLOBAL ID：201702278753213067   整理番号：17A0096581

匂い標識法最適化免疫アルゴリズムの被覆戦略【JST・京大機械翻訳】

Coverage Strategy of Scent Marking Optimization Immune Algorithm

著者 (2件)： Guo Kaidong (College of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Technology) ,  Feng Xiufang (College of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Technology)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 29  号： 8  ページ： 1267-1272  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 被覆問題は無線マルチメディアセンサネットワークの研究における重要な分野である。それは,ターゲット領域を効果的にカバーすることができて,ネットワークエネルギー消費を減少して,ネットワーク寿命を延長することができた。匂い標識法を最適化する免疫アルゴリズムアルゴリズム(SCENT MARKING OPTIMIZATION IMMUNE ALGORITHM)を提案した。この方法は,改良された匂い標識アルゴリズムを利用して,カバー領域に必要な匂い標識点を設定し,これらの点においてセンサノードを設置することによって,ターゲット領域の被覆率を効果的に改善し,冗長ノードの数を減らすことができる。免疫アルゴリズムを用いて,局所的最適化問題を避けるために,一般的アルゴリズムを避けることができた。シミュレーション結果は,このアルゴリズムが効率的にネットワーク被覆率を改善して,ネットワークノードの数を減らして,ネットワーク寿命を長くして,急速に収束することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 被覆問題 ,  高速度 ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  *アルゴリズム ,  ネットワーク ,  *被覆 ,  エネルギー消費 ,  *標識法 ,  被覆率
準シソーラス用語： ネットワークノード ,  センサノード ,  ネットワーク寿命 ,  無線マルチメディアセンサネットワーク ,  *免疫アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wireless multimedia sensor network ,  immune algorithm ,  scent marking algorithm ,  coverage strategy

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 匂い ,  標識法 ,  最適化 ,  免疫アルゴリズム ,  戦略