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J-GLOBAL ID：201702278842248263   整理番号：17A0714404

記憶勾配ハイブリッド遺伝的アルゴリズムに基づく灌漑地域の水資源最適化配置【JST・京大機械翻訳】

Optimization the allocation of irrigated areas water resources based on memory gradient hybrid genetic algorithm

著者 (3件)： Chen Weibin (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources And Hydraulic Engineering;Hohai University) ,  Dong Zengchuan (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources And Hydraulic Engineering;Hohai University) ,  Zhang Yunfeng (Graduate department of North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 24  号： 6  ページ： 10-13  発行年： 2008年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 灌漑地区の水資源配分最適化モデルにおける目的関数の高度非線形性の特徴に対して、本論文では、記憶勾配ハイブリッド遺伝アルゴリズムを用いて、灌漑地区の水資源の最適配置に適用し、条件付きランダム生成の初期個体群生成方式を提案し、線形制約条件を処理する戦略を提案した。事例研究により,このアルゴリズムが灌漑地域の水資源最適化のための基本的遺伝的アルゴリズムよりも明らかに優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *アルゴリズム ,  非線形性 ,  個体群 ,  資源割付 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *灌漑 ,  線形性 ,  *水資源 ,  事例研究 ,  目的関数
準シソーラス用語： 最適配置 ,  最適化モデル ,  *ハイブリッド遺伝的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： memory gradient method ,  genetic algorithm (GA) ,  optimization allocation

分類 (1件)： 農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 勾配 ,  ハイブリッド遺伝的アルゴリズム ,  灌漑 ,  地域 ,  水資源 ,  最適化