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J-GLOBAL ID：201702279084484184   整理番号：17A0214701

ビデオサーベイランスのためのシーンオクルーダー評価による改良した物体視覚追跡性能【Powered by NICT】

Improving object visual tracking performance by scene occluder estimation for video surveillance

著者 (5件)： Wang Lu (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Xu Lisheng (Sino-Dutch Biomedical and Information Engineering School, Northeastern University, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Hao Liling (Sino-Dutch Biomedical and Information Engineering School, Northeastern University, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Deng Qingxu (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Meng Max Q.-H (Department of Electronic Engineering, The Chinese University of Hong, Kong Hong Kong, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IEEE ICIA 2016  ページ： 1836-1839  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,静的シーン物体によって導入された閉塞を推定し,補償することによりビデオサーベイランスシナリオの中でのオブジェクトトラッキング精度を改善するためのアプローチを提案した。具体的には,最初の監視ビデオの最初の数分間のフレームから正規化累積運動マップの傾斜を解析して推定したシーン閉鎖地図。次いで,推定したシーンオクルーダーマップを用いてオブジェクトトラッキング精度を改善するために提案される平均シフト追跡のためのシーンオクルージョン補償アプローチ。二公開データセット上での実験結果により,提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正規化 ,  *録画装置
準シソーラス用語： 平均シフト ,  物体追跡 ,  *ビジュアルトラッキング ,  *ビデオサーベイランス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオサーベイランス ,  評価 ,  物体 ,  視覚追跡