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J-GLOBAL ID:201702279114549850   整理番号:17A0318029

クラウドにおける科学的ワークフローの不均一タスクのためのセキュリティとコストを意識したスケジューリングアルゴリズム【Powered by NICT】

A security and cost aware scheduling algorithm for heterogeneous tasks of scientific workflow in clouds
著者 (8件):
資料名:
巻: 65  ページ: 140-152  発行年: 2016年 
JST資料番号: A0620C  ISSN: 0167-739X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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セキュリティはビッグデータ用途に適していることを様々な科学ワークフローのためのますます重要であり,典型的には大規模分散インフラストラクチャの上に実行されていない時間の量を示した。クラウドコンピューティングプラットフォームは,オンデマンド動的資源スケーリングを可能にするこのようなインフラストラクチャである。それにもかかわらず,ペイ・パー・ユースのと時間別価格決定モデルに基づく,ユーザはクラウドデータセンタの仮想マシン(VM)賃借によるコストに注意を払うべきである。一方,ワークフロータスクは一般的に不均一系で種々例えばシリーズ(すなわち,最適化計算,メモリ最適化,貯蔵最適化など)を必要とする。本論文では,雲内の科学的ワークフローの不均一タスクのためのセキュリティとコストを意識したスケジューリング(SCAS)アルゴリズムを提案した。デッドラインおよび危険率制約を満たしながら,提案したアルゴリズムは,メタヒューリスティック最適化法,粒子群最適化(PSO)の符号化戦略は全ワークフロー実行コストを最小にするために考案されたに基づいている。三現実世界の科学的ワークフローアプリケーションを用いた広範な実験,CloudSimシミュレーションフレームワークと同様に,このアルゴリズムの有効性と実用性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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