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J-GLOBAL ID：201702279382882055   整理番号：17A0099499

複合ネットワークに基づく『傷寒論』六経病薬の使用規則に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Medication Principles of Six Channel Syndrome of Treatise on Cold Damage Disorders Based on Complex Network

著者 (2件)： Li Ying (Medical College, Shandong University) ,  Sui Yi (College of Computer Science Technology, Qingdao University)
資料名： Zhongguo Zhong Yiyao Xinxi Zazhi  (Zhongguo Zhong Yiyao Xinxi Zazhi)
巻： 23  号： 8  ページ： 37-41  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3103A  ISSN： 1005-5304  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 『目的』『傷寒論』六経病薬物のサブネットを樹立し、薬物のサブネットのトポロジー的性質の分析に基づき、『傷寒論』の六経病薬の使用規則を明らかにする。方法:『傷寒論』の処方を六つの弁証によって分類し、複雑なネットワーク理論を用いて薬物を抽象化し、それぞれ太陽、陽明、SHAOYANG、あまり、少ない、厥陰六の薬物のサブネットを構築し、各薬物サブネットのノード度、ネットワーク連結性トポロジーの性質を分析した。【結果】太陽病,,,棗,ショウガ,甘草を治療した。陽明病を治療する主な薬物は大黄、人参、アーモンドである。治療治療の主要な薬物はきょう、当帰、細辛である。治療治療の主な薬物は附子、茯苓である。治療群は小柴胡湯のデータのみであった。任意の二つのサブネット間の公共ノードの計算により、治療太陽、陽明、療法、,の処方は比較的に多くの薬物があり、あまりと少陽病証のサブネットのデータは比較的に少なく、しかもその他のサブネットの処方に少量の新薬を添加することで構成されることが多い。『結論』『傷寒論』六経病の薬の法則には差異があり、『傷寒論』の辨証治療のメカニズムを研究するには一定の意義がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太陽 ,  くる病 ,  ダイオウ ,  附子 ,  *治療法 ,  位相幾何学 ,  茯苓 ,  ショウガ ,  トウキ ,  小柴胡湯 ,  カンゾウ
準シソーラス用語： 細辛 ,  ネットワーク理論 ,  サブネットワーク ,  *傷寒論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Treatise on Cold Damage Disorders ,  complex network ,  six channel medicinal subnet ,  topological analysis ,  medication rules

分類 (1件)： 東洋医学  (GA04000I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 傷寒論 ,  規則 ,  研究