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J-GLOBAL ID:201702279532934124   整理番号:17A0347705

ロバスト点群曲線の骨格抽出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Robust curve-skeleton extraction algorithm of point cloud
著者 (2件):
資料名:
巻: 52  号: 24  ページ: 23-28  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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複雑な点群データの曲線抽出の問題を解決するために,ロバスト点クラウド曲線抽出アルゴリズムを提案した。この方法では,まず第一に,領域分割によって点雲モデルをいくつかの弱凸面集に分割して,ノイズ点が骨格抽出に及ぼす影響を減少させて,次に,候補点を圧縮して平滑化し,最適点法を用いて骨格点を再構築した。最後に領域分割情報を用いて各領域の骨格点を連結して最終的な曲線骨格を得る.実験結果は,この方法が,完全な非点雲データを処理するだけでなく,複雑な形状を含む点雲を正確に抽出することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (5件):
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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