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J-GLOBAL ID：201702279568119886   整理番号：17A0067462

中国語表記表現と指示分解【JST・京大機械翻訳】

Expression Recognition and Anaphora Resolution in Chinese

著者 (3件)： Huang Xuehua (Natural Language Processing Laboratory,School of Computer Science and Technology;Soochow University) ,  Kong Fang (Natural Language Processing Laboratory,School of Computer Science and Technology; Key Laboratory of Computer Information Processing Technology of Jiangsu Province, Soochow University) ,  Zhou Guodong (Natural Language Processing Laboratory,School of Computer Science and Technology; Key Laboratory of Computer Information Processing Technology of Jiangsu Province, Soochow University)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 9  ページ： 168-173  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の機械学習法を用いて,中国語の指示分解基準プラットフォームを構築し,二次分類器を導入した後に,基準プラットフォームの性能は向上しなかった。この問題を解決するために,改良表現認識法を提案する。改良された表記認識手法は,代名詞,固有名詞のみに対して分類フィルタリングを行い,すべての一般名詞句に対して保持する.実験結果は,従来のルールベースの表現認識方法と比較して,改良方式が,自動的に中国語の指示分解性能を向上させることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ルールベース ,  機械学習 ,  フィルタリング ,  *中国語
準シソーラス用語： 名詞句 ,  固有名詞 ,  代名詞 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： anaphora resolution ,  expression recognition ,  machine learning ,  syntactic analysis ,  corpus

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  表記 ,  表現 ,  分解