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J-GLOBAL ID：201702279682038953   整理番号：17A0213453

ウシ産じょく麻ひ治療設計のための最適インパルス制御【Powered by NICT】

Optimal impulse control for cow parturient paresis treatment design

著者 (4件)： Wang Xiaohua (Shanghai Key lab of Power Station Automation Technolgoy, Department of Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, P. R. China) ,  Xing Yueyue (Shanghai Key lab of Power Station Automation Technolgoy, Department of Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, P. R. China) ,  Miao Zhonghua (Shanghai Key lab of Power Station Automation Technolgoy, Department of Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, P. R. China) ,  Balakrishnan S. N. (Department of Mechanical & Aerospace Engineering, Missouri University of Science and Technology, Missouri 65401, United States)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICARCV  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分娩麻痺(乳熱)は,乳牛の分娩の開始に関連する一般的な疾患である。疾患はカルシウムの大きな需要増加に起因すると考えられる。いくつかの研究は,数学的及び生物学的にこのプロセスをモデル化した。乳牛におけるカルシウム動態に関する既存のモデルに基づいて,最適インパルス処理を提案した。処理は,一定の時間間隔で実行され,相対的に非常に小さい継続時間,「固定時間インパルス」制御と呼ばれるを継続した。最適化のために,選択した目的関数を持つ,最適性のための方程式の級数は満足できるものであり,制御方程式,共状態方程式と状態方程式を含むことである。これらインパルス微分方程式は二点境界値問題を形成し,解決することは困難である。SNAC(単一ネットワーク適応クリティック),数値スキームを提案した。アルゴリズムの鍵は,前衝撃状態と後インパルス共状態間の最適関係を捕捉するための1つのニューラルネットワークを使用することである。ニューラルネットワークに学習させたと関係がある捕獲された後,産じょく麻ひが検出された場合に医学の最適インパルス用量が提供されることができ,牛のカルシウムレベルは正常状態に戻すことができる。シミュレーションを,例示目的に示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  目的関数 ,  乳牛 ,  二点境界値問題 ,  衝撃 ,  カルシウム ,  ネットワーク ,  継続時間 ,  *インパルス制御 ,  ニューラルネットワーク ,  状態方程式 ,  モデリング
準シソーラス用語： 最適性 ,  時間間隔 ,  *力積 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 牛  (FD02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウシ ,  産じょく麻ひ ,  治療 ,  設計 ,  インパルス制御