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J-GLOBAL ID：201702279741306103   整理番号：17A0774555

高密度データセットの細分化と速度解析の関係に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on bin-divisible processing and velocity analysis of high-density seismic data

著者 (8件)： ZHANG Jun-hua (College of Geo-Resource and Information,China University of Petroleum) ,  ZHANG Rui-fang (College of Geo-Resource and Information,China University of Petroleum) ,  WANG Jing (College of Geo-Resource and Information,China University of Petroleum) ,  SHAN Lian-yu (Geophysical Prospecting Research Institute of Shengli Oilfield) ,  XU Hui (Geophysical Prospecting Research Institute of Shengli Oilfield) ,  FU Jin-rong (Geophysical Prospecting Research Institute of Shengli Oilfield) ,  YU Hai-cheng (Geophysical Prospecting Research Institute of Shengli Oilfield) ,  BU Chang-cheng (Geophysical Prospecting Research Institute of Shengli Oilfield)
資料名： Diqiu Wulixue Jinzhan  (Diqiu Wulixue Jinzhan)
巻： 24  号： 6  ページ： 2079-2086  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2223A  ISSN： 1004-2903  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 速度分析は地震データ処理の重要な一環であり、正確な速度スペクトルを作り、動的校正に信頼できる速度資料を提供し、最終的に重畳資料の品質を決定することができる。本論文では、速度分析の基本的な推定方法と応用要素について系統的な総括を行った後、パネルの細分化と速度分析の関係について詳細な理論研究と実際の資料の検証を行った。理論モデルのデータとSHENGLI油田の新区の高密度の実際のデータ処理によると、パネルの細分化が速度スペクトルに対する主な影響は被覆回数であり、被覆回数が低い場合、正確な速度を知ることは難しい。被覆回数が増加すると,速度は直線的に増加したが,その精度は被覆回数によって直線的に増加しなかった。高密度データの分解能を向上させるためには,受信機の受信精度を改善しなければならない。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *被覆 ,  スペクトル ,  分解能 ,  畳込み ,  油田 ,  受信機 ,  品質 ,  データ処理 ,  受信 ,  パネル
準シソーラス用語： 理論モデル ,  地震データ ,  *細分化 ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： velocity analysis ,  bin-divided processing ,  fold ,  resolution

分類 (1件)： 地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (3件)： データセット ,  細分化 ,  研究