文献
J-GLOBAL ID:201702279815476629   整理番号:17A0444562

微細分解衛星データ,土地利用変数と気象を用いた(2006 2012)イタリアにおける日常PM_10濃度の推定【Powered by NICT】

Estimation of daily PM10 concentrations in Italy (2006-2012) using finely resolved satellite data, land use variables and meteorology
著者 (19件):
資料名:
巻: 99  ページ: 234-244  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0646B  ISSN: 0160-4120  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
特に粒子状物質(PM),大気汚染の健康への影響は広く研究されてきた。しかし,ほとんどの研究は短期評価のための都市部に位置する数モニタ,または長期評価のための土地利用/分散モデルに依存しており,矢張り大抵,都市。最近,微細分解衛星データの利用可能性は,広い空間-時間領域上の大気汚染物質の毎日の濃度を推定するための機会を提供する。イタリアは粒子状物質のロバストで検証された高分解能空間-時間分解モデルを欠いていた。複雑な地形と自然および人為的汚染源からの大気混合物を検討することは困難である大きな課題である。四段階混合モデル枠組みに大気補正(MAIAC)アルゴリズム,地上PM10測定,土地利用変数と気象パラメータの多角実装からのエアロゾル光学的厚さ(AOD)の微細分解データを組み合わせてイタリアのkm2グリッドで毎日のPM10濃度の推定値を導出し,年間2006 2012。各年の10重交差検証(CV)を適用して本モデルの性能をチェックした。著者らのモデルは良好な適合をdisplaid,平均CV R2=0.65とほとんどバイアス(平均傾斜予測VS観測されたPM10=0.99)であった。サンプル外予測は,北部イタリア(Po谷)と大都市圏(例えばローマ)でより正確であった,バックグラウンド監視所,冬季であった。得られた濃度マップは,経時的な傾向の減少と共に比表面積(Po河谷,主な工業地域および都市域)における最高平均PM10レベルを示した。全イタリアのPM10濃度の毎日の予測は,初めて,大気汚染の長期および短期効果の推定は,全国,欠く地域モニタリングデータでもあろう。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人間に対する影響  ,  粒状物調査測定 

前のページに戻る