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J-GLOBAL ID:201702279921829305   整理番号:17A0069453

南京市における主要な大気汚染物質の季節変化と関連気象解析【JST・京大機械翻訳】

Seasonal variations in major air pollutants in Nanjing and their meteorological correlation analyses
著者 (7件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 2567-2577  発行年: 2016年 
JST資料番号: W0841A  ISSN: 1000-6923  CODEN: ZHKEEI  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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PM_(2.5),PM_(10),およびO_3の季節的変動特性と気象影響因子を研究するために,2013年1月から2015年2月までの国控点の環境モニタリングデータを使用して,濃度特性を分析した。WRFモデルによってシミュレーションした微細大気境界層の気象場を用いて、気象要素と各汚染物の相関性を分析し、統計モデルを構築した。結果は以下を示す。PM_(10)とPM_(2.5)は冬に高く,冬にはそれぞれ160.6ΜG/M3と98.0ΜG/M3であった。日変化の特徴は四季が基本的に一致しているが、冬季が最も強く、夏季が最も弱く、しかも冬季の午前のピーク値はその他の四季より1~2H遅れる。PM_(2.5)/PM_(10)の平均値は0.59で,PM_(2.5)/PM_(10)の平均値は0.59であった。PM_(2.5),PM_(10),O_3の主要な汚染物質は,それぞれ51.5%,26.6%と13.5%であり,PM_(2.5)は4つの季節の間で変化した。主要な汚染物質はPM_(2.5)が96%O_3濃度の春%、晩秋%が低く、日変化がユニモーダル%であった。O_3と境界層の高さとの間には正の相関があり、四季の相関係数はそれぞれ0.500、0.572、0.326、0.323であった。PM_(10),PM_(2.5),O_3_8H_MAXの段階的回帰式は,40%~65%であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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粒状物調査測定 
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