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J-GLOBAL ID:201702280009506593   整理番号:17A0414509

ハイパースペクトル画像のための協調的識別多様体埋込み【Powered by NICT】

Collaborative Discriminative Manifold Embedding for Hyperspectral Imagery
著者 (4件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 569-573  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1397A  ISSN: 1545-598X  CODEN: IGRSBY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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協調表現に基づいて,共同識別多様体埋め込み(CDME)と呼ばれる新しい教師つき次元縮小法は,ハイパースペクトル画像を提案した。提案CDMEでは,二つの構造化辞書に基づくクラス内多様体グラフ及びクラス間多様体グラフを構築した。クラス内多様体グラフでは,近傍点は,同じクラスの辞書から選択した。クラス間多様体グラフは異なるクラスを持つ辞書から得たすべての点を用いたエッジ重みを計算する。CDMEの目標は,クラス内再建構造とクラス間の幾何学的構造を保存する同時にによる低次元特徴空間を学習することである。最後に,1-NN分類器はCDMEの性能を検証するために採用した。実験結果はCDMEは他の最新の次元縮小法の性能を上回ることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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