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J-GLOBAL ID：201702280942596793   整理番号：17A0400595

と非サブサンプリングシャーレット変換エンベロープグレーレベル勾配を用いた磁気タイル画像における亀裂検出【Powered by NICT】

Crack detection in magnetic tile images using nonsubsampled shearlet transform and envelope gray level gradient

著者 (4件)： Yang Chengli (School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, PR China) ,  Liu Peiyong (School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, PR China) ,  Yin Guofu (School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, PR China) ,  Wang Ling (School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, PR China)
資料名： Optics & Laser Technology  (Optics & Laser Technology)
巻： 90  ページ： 7-17  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0245B  ISSN： 0030-3992  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非サブサンプリング型シィアーレット変換(NSST)とエンベロープグレイレベル勾配(EGLG)に基づく新しいアルゴリズムは照明された磁気タイル画像における低コントラストの亀裂を検出するための提案した。アルゴリズムは,まず原画像を分解異なる方向とスケールでの多重サブバンドにNSSTを採用した。EGLGに基づく新しいカラムフィルタリングを用いて,近似サブバンドでの不均等な背景を除去した,詳細サブバンドでの雑音とテクスチャのintereferencesを除去したshearlet変動係数弁別器(SCVD)。最後に亀裂は再構成画像から抽出した。提案アルゴリズムの有効性を検証するために,新しい機械ビジョンベースシステムで行った広範な実験と伝統的なアルゴリズムとの比較を示した。実験結果は,この方法が0.576秒の平均実行時間で0.9mm以上を亀裂を検出する95.5%の正解率を達成し,精度とロバスト性の点で従来の方法より優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *画像 ,  変動係数 ,  コントラスト ,  弁別器 ,  *亀裂 ,  ロバスト性 ,  *磁気
準シソーラス用語： 正解率 ,  実行時間 ,  再構成画像 ,  テクスチャ ,  サブバンド ,  *サブサンプリング ,  *亀裂検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 磁気タイル ,  亀裂検出 ,  非サブサンプリングshearlet変換 ,  エンベロープグレーレベル勾配

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： サブサンプリング ,  シャーレット変換 ,  勾配 ,  磁気 ,  タイル ,  亀裂検出