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J-GLOBAL ID:201702281175600470   整理番号:17A0102537

マルチスケールマトリックスフィルタによる舗装亀裂検出手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Method for pavement cracks detection based on multi-scale matrix filtering
著者 (4件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 778-783  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1519A  ISSN: 1007-2780  CODEN: YYXIFY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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複雑な道路環境から道路亀裂を迅速に検出し分類するために,マルチスケールマトリックスフィルタに基づく舗装亀裂検出法を提案した。この方法は,TMS320 DSPプラットホームに基づいて,多くの複雑なデータの高速実時間処理を実現し,マルチスケールフィルタリングにより道路画像を処理し,画像の前処理を効果的に行い,ノイズの影響を除去し,舗装の亀裂特性を強調した。HESSIAN行列の固有値と特徴方向によって亀裂の特徴を抽出し、亀裂成長方向の追跡を実現し、亀裂の位置を確定し、断裂の大きさを確定し、同時に断裂の結合アルゴリズムによる小さい不連続断裂に対して結合を行い、最後に断裂曲率によって断裂を迅速に分類した。実験結果により,本方法は,道路亀裂の正確,迅速検出および分類を実現することができ,そして,強いノイズ除去能力,画像分割の高精度,高精度および高精度を持ち,そして,工学的応用の要求を満たすことができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
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