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J-GLOBAL ID:201702281199940988   整理番号:17A0529080

マルチバンドスペクトル融合による豚肉の多品質パラメータの同時検出法の研究【JST・京大機械翻訳】

Simultaneous Detection of Multiple Quality Parameters of Pork Based on Fused Dual Band Spectral
著者 (4件):
資料名:
巻: 36  号: 12  ページ: 4001-4005  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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二重バンド可視/近赤外スペクトルシステム(350~1100と1000~2500NM)において、2台の機器の性能が異なるため、バンド重複領域で同じサンプルに対する反射率が異なり、データ交差現象が現れた。この問題を解決するために,2つのバンドのスペクトルをより良く利用するために,帯域結合データ融合法を提案した。まず第一に,60の豚肉サンプルの反射スペクトル情報を採取し,SAVITZKY-GOLAY(-)平滑化と標準正規変数変換によって前処理した。次に,単一バンドと二波長スペクトルデータと豚肉品質パラメータ(色パラメータL*,A*,B*,PHと調理損失率)を用いて,部分最小二乗予測モデルを確立し,比較した。提案した帯域融合法を用いて,2つのバンドのオーバーラップ領域における交差を処理し,パラメータL*,A*,B*,PH,および調理損失を測定した。0.950,,と0.903は,モデルの効果が未融合前よりかなり優れていることを示した。無変量変数消去法を用いて特徴変数を選別し、最適化した特徴変数を利用してより簡単化したモデルを構築した。実験結果は,提案したバンド融合法が2つのバンドのスペクトルデータをより良く融合することができ,融合したスペクトルデータを利用することによって,より簡単かつより良い予測モデルを構築することができるData from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分光分析 

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