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J-GLOBAL ID：201702281317191910   整理番号：17A0405799

リッジ回帰アルゴリズムに基づくCNC工作機械の熱的誤差のためのロバストなモデル化法【Powered by NICT】

Robust modeling method for thermal error of CNC machine tools based on ridge regression algorithm

著者 (4件)： Liu Hui (School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering, Hefei University of Technology, No.193 Tunxi Road, Hefei, Anhui Province 230009, China) ,  Miao En Ming (School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering, Hefei University of Technology, No.193 Tunxi Road, Hefei, Anhui Province 230009, China) ,  Wei Xin Yuan (School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering, Hefei University of Technology, No.193 Tunxi Road, Hefei, Anhui Province 230009, China) ,  Zhuang Xin Dong (School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering, Hefei University of Technology, No.193 Tunxi Road, Hefei, Anhui Province 230009, China)
資料名： International Journal of Machine Tools & Manufacture  (International Journal of Machine Tools & Manufacture)
巻： 113  ページ： 35-48  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0568A  ISSN： 0890-6955  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CNC工作機械の熱的誤差補償技術では,温度敏感な地点間の共線性を熱誤差モデルの予測されたロバスト性を決定するための主要因である。感温点は熱的誤差モデルの入力変数である。本論文では,異なる季節におけるLeaderway V,450型CNC工作機械の熱的誤差を研究した。は一般的に使用される温度感受性点選択法は,温度に敏感な点間の共線性を大幅に減らすことができるが,選択した温度感受性点と熱的誤差の間の相関は弱いことが分かった。が減少することを変数と熱的誤差の予測精度とロバスト性であることを温度感受性点引き起こす。そこで本論文では,温度敏感な地点は,変動を除去するために熱的誤差との相関により直接的に選択した。しかし,実験結果はまた,温度敏感な地点間の共線性が非常に大きいことを示した。,リッジ回帰アルゴリズムを用いて熱的誤差予測ロバスト性に及ぼす共線性の悪影響を阻害する熱的誤差モデルを確立した。「ロバスト性リッジ回帰工作機械熱誤差モデリング法」を提案し,略して「RRR工法」である。添加では,「RRR工法」では,相関係数を用いて,一般的に使用される灰色相関の代わりに温度敏感な地点と熱的誤差の間の相関を測定するため本論文では,灰色相関アルゴリズムである負の相関を測定するための本質的に適用できないことが分かった。通年の熱的誤差実験データに基づいて,「RRR工法」は二現在使用されている方法と比較し,その結果は,「RRR工法」は,熱誤差の長期予測精度とロバスト性を有意に増強することができることを示した。最後に,実際の補償の適用効果は「RRR工法」が使用可能になり,効果的であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相関係数 ,  *モデリング ,  *アルゴリズム ,  *工作機械 ,  *CNC工作機械 ,  温度感受性 ,  建設工法 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 予測精度 ,  選択法 ,  誤差補償 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CNC工作機械 ,  熱誤差 ,  共線性 ,  予測精度とロバスト性 ,  リッジ回帰

分類 (1件)： 切削一般  (QC02010V)

タイトルに関連する用語 (6件)： リッジ回帰 ,  アルゴリズム ,  CNC工作機械 ,  熱的誤差 ,  ロバスト ,  モデル化