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J-GLOBAL ID：201702281384260497   整理番号：17A0536627

クラウド環境におけるメモリバスに基づく側チャネル攻撃検出方法【JST・京大機械翻訳】

Memory Bus Covert Channel Detection in Cloud Computing

著者 (5件)： Wang Lina (Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing,Ministry of Education,Wuhan University) ,  Zhang Xin (School of Computer,Wuhan University) ,  Yu Rongwei (Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing,Ministry of Education,Wuhan University) ,  Xu Lai (School of Computer,Wuhan University) ,  Xu Yibo (School of Computer,Wuhan University)
資料名： Wuhan Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Wuhan Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 62  号： 5  ページ： 418-424  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1552A  ISSN： 1671-8836  CODEN： WDXLA5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティング環境の下では,メモリチャネルに基づくブロッキングチャネルが存在し,悪意のあるユーザは,このチャネルを利用することによって,最も低い権限で顧客の情報を検出することができる。この問題を解決するために,本論文では,クラウドコンピューティングと仮想マシン技術を導入して,クラウドコンピューティングに基づく側に基づく側チャネル攻撃検出法を提案した。この方法は,メモリ状態の特性とシステムの負荷状態に基づいてシステム状態を分類するだけではなく,システムの高危態の正確な判定と悪意のある位置決めを実現した。実験結果は以下を示す。この方法は攻撃の存在を正確に識別でき,悪意のあるプロセスの位置決めを実現することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 仮想機械システム ,  *チャネル ,  *記憶装置 ,  *検出法
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： cloud security ,  covert channel attack ,  entropy of timing difference ,  virtual machine introspection

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド環境 ,  バス ,  チャネル ,  攻撃 ,  検出方法