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J-GLOBAL ID：201702281396080025   整理番号：17A0034939

多層マルチモーダルLDAを用いた概念形成と強化学習

著者 (7件)： 宮澤和貴 (電通大) ,  青木達哉 (電通大) ,  日永田智絵 (電通大) ,  MATA David (IPN) ,  岩田健輔 (電通大) ,  中村友昭 (電通大) ,  長井隆行 (電通大)
資料名： 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会講演論文集(CD-ROM)  (計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会予稿集(CD-ROM))
巻： 2016  ページ： ROMBUNNO.GS13-7  発行年： 2016年12月06日 
JST資料番号： F0428D  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *強化学習 ,  *自然言語処理 ,  思考 ,  概念 ,  機械学習 ,  人間行動 ,  多層構造 ,  マルチモーダルインタフェイス ,  知能ロボット ,  カテゴリー ,  自動分類
準シソーラス用語： 概念形成 ,  行動学習

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多層 ,  マルチモーダル ,  LDA ,  概念形成 ,  強化学習