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J-GLOBAL ID：201702281753417968   整理番号：17A0173171

改良コウモリアルゴリズムに基づくCO-OFDMシステムのPAPR抑制技術【JST・京大機械翻訳】

PAPR Reduction Method for CO-OFDM System Based on Improved Bat Algorithm

著者 (5件)： Liu Jianfei (School of Electronic and Information Engineering, Hebei University of Technology) ,  Wang Shaoying (School of Electronic and Information Engineering, Hebei University of Technology) ,  Zeng Xiangye (School of Electronic and Information Engineering, Hebei University of Technology) ,  Lu Jia (School of Electronic and Information Engineering, Hebei University of Technology) ,  Wang Mengjun (School of Electronic and Information Engineering, Hebei University of Technology)
資料名： Guangzi Xuebao  (Guangzi Xuebao)
巻： 45  号： 10  ページ： 1006001-1-1006001-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1500A  ISSN： 1004-4213  CODEN： GUXUED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コヒーレント光直交周波数分割多重化(OFDM)システムにおけるピークの平均電力比を抑制するために,コウモリアルゴリズムを用いて,システムのサブキャリアの位相を最適化した。同時に,コウモリアルゴリズムの局所最適性と低い収束精度の問題を解決するために,コウモリアルゴリズムを改良した。コウモリの速度更新式にコウモリの自己学習部分を加え、慣性重みと学習因子を導入し、アルゴリズムの収束速度を保証しながら、できるだけアルゴリズムの収束精度を向上させ、アルゴリズムの早熟収束状況を防止する。直交振幅変調と100GB/Sのコヒーレント直交周波数分割多重化(OFDM)システムのシミュレーション結果は,改良アルゴリズムがより高い探索能力とより高い検索精度を持って,直交周波数分割多重化信号のピークの平均電力比が5.48DB減少することを示した。コウモリアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,0.52DBの低減を達成し,そして,改良アルゴリズムのピーク平均電力比は,さらに改善された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コウモリ ,  位相 ,  コヒーレント光 ,  最適化 ,  学習 ,  電力 ,  QAM【信号】 ,  *OFDM ,  *アルゴリズム ,  副搬送波 ,  コヒーレンス
準シソーラス用語： 収束速度 ,  自己学習 ,  最適性 ,  *PAPR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) ,  Coherent detection ,  Peak To Average Power Ratio (PAPR) ,  Sub-carrier phase ,  Bat algorithm

分類 (2件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： コウモリ ,  アルゴリズム ,  PAPR