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J-GLOBAL ID：201702282022815106   整理番号：17A0975306

新聞記事に対するトピックモデルの適用とトピックの時系列変化に関する考察

A Study on Application of Topic Model to Newspaper Articles and Time Series Change of Topic

著者 (2件)： 山田太造 (東大 史料編纂所) ,  山田太造 (東大 地震火山史料連携研究機構)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： CH-115  ページ： Vol.2017-CH-115,No.1,1-5 (WEB ONLY)  発行年： 2017年07月28日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では2010年から2015年の6年間に発行された新聞記事を対象にトピックモデルLDA(Latent Dirichlet Allocation)を適用し,検出されたトピックの時系列変化について考察する。LDAを用いた,イベントとそれに関連する記事を自動的に収集・提示する方法,および関連するトピックの提示方法についても示す。また,トピックに属する用語の時系列変化によるトピックの時系列変化を示す。さらに,本手法の地域研究への適用可能性や今後の展開について述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *文書 ,  新聞 ,  *確率モデル ,  意味解析 ,  *自然言語処理 ,  主題 ,  *経時変化 ,  時系列 ,  時系列分析 ,  近似法 ,  *推定 ,  *分類 ,  文書処理 ,  クラスタ化 ,  研究 ,  教師なし学習 ,  *情報抽出
準シソーラス用語： LDA ,  *トピックモデル ,  *時系列変化 ,  *新聞記事 ,  *潜在的ディリクレ配分法 ,  地域研究 ,  用語抽出 ,  *話題検出

分類 (3件)： 検索技術  (AC06020S) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (3件)：

• 総務省情報通信政策研究所: 平成27年情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査報告書, 入手先 <http://www.soumu.go.jp/iicp/chousakenkyu/seika/houkokusince2011.html> (参照 2017-06-23).
• D.M.Blei, A.Y.Ng, and M.I.Jordan: Latent Dirichlet Allocation, Journal of Machine Learning Research, vol.3, pp.993-1022(2003).
• T.L.Griffiths and M.Steyvers: Finding scientific topics, Proc. of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol.101, pp.5228-5235(2004).

タイトルに関連する用語 (4件)： 新聞記事 ,  トピックモデル ,  トピック ,  時系列変化