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J-GLOBAL ID：201702282093419385   整理番号：17A0105682

形態オントロジーとその地理空間データ発見への応用研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Morphology-Ontology and Its Application in Geospatial Data Discovery

著者 (6件)： Sun Kai (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhu Yunqiang (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application) ,  Pan Peng (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Luo Kan (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Dongxu (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Hou Zhiwei (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Diqiu Xinxi Kexue Xuebao  (Diqiu Xinxi Kexue Xuebao)
巻： 18  号： 8  ページ： 1011-1021  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2670A  ISSN： 1560-8999  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地理的空間データの意味論的不均一性は,データ関連,データの知的推薦,および正確な発見を実現するための主要なボトルネックである。地理空間データオントロジーは地理的空間データの意味論的不均一性を解決する有効な方法であると考えられる。形態特徴は地理空間データ(時空間、要素内容以外)の重要な特徴であり、地理空間データオントロジーの重要な研究内容である。本論文では,地理的空間データの形態学的特徴を系統的に分析し,地理的空間データの形態学的特徴の概念体系を提案した。次に,地理的空間データの形態学的オントロジーモデルを確立して,形態学的情報のオントロジー表現を提案して,地理的空間データ形態オントロジーを構築した。最終的に,形態オントロジーのオントロジーに基づいて,JENAオントロジー推論技術を用いて,地理的空間データ意味検索のプロトタイプシステムを開発し,そして,形態学的オントロジーを,地球科学システムの科学データ共有プラットフォームのメタデータ検索に適用した。実験結果は,地理的空間データ形態オントロジーが,データの形態学的特徴の意味論的不均一性を効果的に解決することができ,データ発見の再現率と精度を改善することを示した。本論文の研究方法と成果はその他の分野のデータの意味的不均一性を解決するために重要な参考意義がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不均一性 ,  *地理学 ,  モルフォロジー ,  メタデータ ,  意味論 ,  *オントロジー ,  地球科学 ,  *地理空間情報
準シソーラス用語： 再現率 ,  データ共有化 ,  意味検索 ,  形態学的特徴 ,  *空間データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： geospatial data ,  morphological characteristic ,  semantic heterogeneity ,  data discovery ,  ontology

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  動物形態学・解剖学一般  (EJ01040E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 形態 ,  オントロジー ,  地理空間データ ,  発見 ,  応用 ,  研究