文献
J-GLOBAL ID:201702282579791697   整理番号:17A0379695

重要要素認識に基づくニュースイベント検出アルゴリズム【Powered by NICT】

A News Event Detection Algorithm Based on Key Elements Recognition
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: DSC  ページ: 394-399  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
インターネット連続加速の発展に伴い,人々はニュース事象を得るネットワークニュースは徐々に不可欠な源となっている。ネットワークニュースからのコアニュース事象を得ると社会の動的情報をどうとらえるか徐々に人々が関与していることを問題の一つとなっている。ネットワークニュースの特徴を研究し,重要な要素認識に基づくイベント検出アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは単一パスアルゴリズムに基づいており,それから簡易原理を継承していた。さらに,アルゴリズムは重要な要素認識,事象検出における即時性と精度の要求を満たすと結合させた。特徴語選択における名前付きエンティティ認識と品詞タグ付けを採用し,ベクトルの時間的特性を用いたベクトル空間モデルを組合せ,事象のベクトル空間を輸入されたクラスタ化の品質を改善した。実験結果により,このアルゴリズムの有効性と実用性を証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然語処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る