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J-GLOBAL ID：201702282802577414   整理番号：17A0886553

スペクトル法を用いたディジタル画像における連続的幾何学的変換のブラインド科学捜査:理論と応用【Powered by NICT】

Blind Forensics of Successive Geometric Transformations in Digital Images Using Spectral Method: Theory and Applications

著者 (4件)： Chen Chenglong (School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University, Guangdong, China) ,  Ni Jiangqun (School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangdong, China) ,  Shen Zhaoyi (School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University, Guangdong, China) ,  Shi Yun Qing (Department of Electrical and Computer Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, USA)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 6  ページ： 2811-2824  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二またはそれ以上の画像を継ぎ合わされた説得力のある画像偽造を作成するとき,リサイジングと回転のような,幾何学的変換はほとんど常に必要とした。近年,研究者は,これらの操作を同定する為に多くのディジタル・フォレンジックス技術を開発した。この分野における従来の研究の多くは,単一幾何学的変換,例えば,リサイジングまたは回転を受けた画像の解析に焦点を当てた。いくつかの最近の研究では,研究者はもう一つの実用的で現実的な状況:連続幾何学的変換,例えば,反復リサイジング,リサイジング回転,回転サイズ変更,および反復回転を検討した。も本報では,この論題に集中することであろう。より詳しくいえば,ここでは,幾何学的変換画像の二次統計の周波数領域における詳細な解析を提示した。第一および第二幾何学的変換のパラメータを周期的アーチファクトの出現にどのように影響するかの厳密な定式化を与えた。特性再サンプリングピークの予測位置を解析的に導いた。ここで開発した理論は,このトピックに関する以前の研究により残されたギャップを記述するのに役立ち,画像セキュリティと認証,特に,ディジタル画像の幾何学的変換のフォレンシックスのための有用である。開発された理論の応用として,上記の四種類の処理を区別することを可能にする有効な方法を提示した。提案した方法は,すべての幾何学的変換パラメータを推定することができる。これは画像偽造検出のための有用な手がかりを提供するかもしれない。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  周波数領域 ,  *ディジタル画像 ,  予測 ,  アーチファクト ,  セキュリティ ,  定式化 ,  改竄 ,  *幾何学変換
準シソーラス用語： リサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ディジタル画像 ,  幾何学的変換 ,  ブラインド ,  科学捜査 ,  理論 ,  応用