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J-GLOBAL ID：201702282834883149   整理番号：17A0161070

マルチサンプリング周期ハイブリッド測定環境におけるアクティブ配電ネットワークの状態推定法【JST・京大機械翻訳】

State Estimation Method for Active Distribution Networks Under Environment of Hybrid Measurements with Multiple Sampling Periods

著者 (4件)： Wang Shaofang (China Electric Power Research Institute) ,  Liu Guangyi (Global Energy Interconnection Research Institute) ,  Huang Renle (State Grid Beijing Electric Power Company) ,  Qin Shuai (Beijing Power Economic Research Institute)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 40  号： 19  ページ： 30-36  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： アクティブ配電ネットワークにおける遠隔端末ユニット(RTU),位相測定ユニット(PMU),および高度測定システム(AMI)のマルチサンプリング周期測定データの長期共存のために,RTU,PMU,AMIハイブリッド測定に基づく能動配電ネットワークの状態推定アルゴリズムを提案した。このハイブリッドアルゴリズムは,非線形静的状態推定,線形静的状態推定および線形動的状態推定の3つのアルゴリズムから構成される。線形動的状態推定と線形静的状態推定はPMU測定とRTU測定を利用し、リアルタイム追跡システムはノードの有効電力と無効電力の変化を追跡し、非AMI測定の採集時刻に非線形静的状態推定に高精度のバーチャル測定を提供する。提案したアルゴリズムは非線形静的状態推定の計算サイクルを短縮し,非線形静的状態推定の精度を改善し,アクティブ配電ネットワークの運転状態予測能力を改善した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  端末装置 ,  有効電力 ,  位相測定 ,  線形性 ,  無効電力 ,  アルゴリズム ,  *状態推定
準シソーラス用語： 予測能力 ,  運転状態 ,  高精度 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  推定アルゴリズム ,  高さ測定 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： active distribution network (ADN) ,  static state estimation ,  dynamic state estimation ,  hybrid measurement ,  multi-source measurement

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  サンプリング周期 ,  環境 ,  配電ネットワーク ,  状態推定