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J-GLOBAL ID：201702282956966945   整理番号：17A0450565

複雑な土地分裂を用いた風力発電所レイアウトの最適化【Powered by NICT】

Optimization of wind farm layout with complex land divisions

著者 (5件)： Wang Longyan (School of Chemistry, Physics and Mechanical Engineering, Queensland University of Technology, Brisbane 4001, Australia) ,  Tan Andy C.C. (School of Chemistry, Physics and Mechanical Engineering, Queensland University of Technology, Brisbane 4001, Australia) ,  Tan Andy C.C. (LKC Faculty of Engineering & Science, Universiti Tungku Abdul Rahman, Bandar Sungai Long, Cheras, 43000 Kajang, Selangor, Malaysia) ,  Cholette Michael E. (School of Chemistry, Physics and Mechanical Engineering, Queensland University of Technology, Brisbane 4001, Australia) ,  Gu Yuantong (School of Chemistry, Physics and Mechanical Engineering, Queensland University of Technology, Brisbane 4001, Australia)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 105  ページ： 30-40  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地所有者の意思決定を考慮したウインドファーム配置最適化の研究はほとんど文献に報告されている。本論文では,複雑な土地区分(例えば不等間隔プロット)の一般的な状況を初めて検討した。新しい制約処理と適応度評価手法は,より複雑なウィンドファーム境界を扱うために開発と二種の一般的なウィンドファーム最適化手法:グリッドベース法と非制限座標法に統合した。新しい手法による可能,ウィンドファームの経済的性能に対する土地所有者の参加の影響を評価することを目的と実施した数値最適化の研究。特に,二種類のシナリオを考察した:1)種々の土地プロットシナリオ,土地プロットアベイラビリティは最適化の決定変数に含まれている,2)逐次土地プロットシナリオ,土地プロットアベイラビリティは最適化前に固定した。研究は逐次土地プロットシナリオの下で非制限座標法が最良の最適化結果を与え,エネルギーと最大の風力発電所効率のコストの和を最小にすることを明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ウインドファーム ,  最適化手法 ,  *最適化 ,  *土地 ,  意思決定 ,  *風力発電所
準シソーラス用語： 決定変数 ,  数値最適化 ,  適応度 ,  制約処理 ,  レイアウト最適化 ,  土地取得 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： レイアウト最適化 ,  ウインドファーム ,  複雑な土地分裂 ,  制約の取り扱い方法

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 土地 ,  風力発電所 ,  レイアウト ,  最適化