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J-GLOBAL ID：201702283002833481   整理番号：17A0105106

視角協調学習能力を備えた多視点TSK型ファジィシステム【JST・京大機械翻訳】

Multi-view TSK Fuzzy System via Collaborative Learning

著者 (6件)： Cheng Yang (School of Digital Media, Jiangnan University) ,  Gu Xiaoqing (School of Digital Media, Jiangnan University) ,  Jiang Yizhang (School of Digital Media, Jiangnan University) ,  Hang Wenlong (School of Digital Media, Jiangnan University) ,  Qian Pengjiang (School of Digital Media, Jiangnan University) ,  Wang Shitong (School of Digital Media, Jiangnan University)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 8  ページ： 2054-2061  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のファジィシステムモデリング方法は,単一視点学習モードであり,そして,それは,多角度処理に適した場面において,通常,個々の視点を独立にモデル化することができ,それによって,システムの汎化性能は,しばしば満足されない。この欠点に対して,本論文は多視点学習能力を有するファジィシステムモデリング法を検討した。そのため、古典的なL2型のファジィシステムに基づき、多角度の学習能力を持つ協同的学習項を導入することによって、核心の多角度のTSK型ファジィシステム(MV-TSK-FS)のモデリング方法を提案した。MV-TSK-FSは,各視点の異なる特徴によって構成される独立サンプル情報を効果的に利用できるだけでなく,各視点間の相互関係によって内在する情報を完全に利用することができ,最終的にシステムの汎化性能を向上させる効果がある。シミュレーションデータセットと実際のデータセットに関する実験結果は,従来の単一視点ファジィモデリング方法と比較して,提案した多視点ファジィシステムにはより良い汎化性と適応性があることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 汎化 ,  適応性 ,  *学習 ,  モデリング
準シソーラス用語： ファジィモデリング ,  *学習能力 ,  *ファジィシステム ,  *協調学習 ,  視角 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Multi-view learning ,  Collaborative learning ,  Fuzzy modeling ,  Takagi-Sugeno-Kang (TSK) type fuzzy system

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A) ,  システム同定  (IA02040O) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視角 ,  協調 ,  学習能力 ,  視点 ,  ファジィシステム