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J-GLOBAL ID：201702283119875073   整理番号：17A0172443

配電ネットワークの故障識別におけるハイブリッドファジィHネットワークの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Hybrid Fuzzy H Net to Recognition of Fault Types for Distribution Network

著者 (2件)： Wang Siming (School of Automation & Electric Engineering,Lanzhou Jiaotong University) ,  Tong Anrong (School of Automation & Electric Engineering,Lanzhou Jiaotong University)
資料名： Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao  (Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao)
巻： 28  号： 10  ページ： 74-79  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2509A  ISSN： 1003-8930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 故障タイプを同定することは,配電ネットワーク故障の正確な位置決めを実現するための前提である。配電ネットワークの故障識別の問題を解決するために,ハイブリッドファジィHネットを提案した。故障発生後の1/4周期の三相電圧に対して、CLARKE変換を用いてリアルタイム三相電圧の零相分解を行い、S変換を用いて電圧サグを抽出し、次にファジィ推論システムを用いてファジィ値を獲得し、最後にファジーHネットを用いて識別を行った。配電ネットワークの故障モデルを,/によって構築し,次に,各種短絡故障タイプを識別した。シミュレーション結果は,この方法の実現可能性を証明し,過渡抵抗や故障位置などの影響を受けず,方法の比較により,ハイブリッドファジィHネット法が良好な正確性と迅速性を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  *ネットワーク ,  *故障 ,  シミュレーション ,  ファジィ推論
準シソーラス用語： 正確性 ,  故障モデル ,  瞬時電圧低下 ,  実時間 ,  障害発生 ,  *故障識別 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： distribution network ,  fault type recognition ,  S-transformation ,  fuzzy logic ,  fuzzy H net(FHN)

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 配電ネットワーク ,  故障識別 ,  ファジィ ,  応用