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J-GLOBAL ID:201702283285083794   整理番号:17A0357704

HADOOPプラットフォームに基づく並列DHPデータ解析手法【JST・京大機械翻訳】

Data analysis method for parallel DHP based on Hadoop
著者 (2件):
資料名:
巻: 36  号: 12  ページ: 3280-3284,3291  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2535A  ISSN: 1001-9081  CODEN: JYIIDU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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候補集合C_2によって生成される頻繁な2-アイテム集合L_2は,相関ルールAPRIORIアルゴリズムのボトルネックである。直接ハッシュ剪定(DHP)アルゴリズムは,生成したハッシュ表H_2削除を用いてC_2における候補のアイテム集合を削減し,それによりL_2の生成効率を向上させる。しかし,従来のDHPアルゴリズムは連続的アルゴリズムであり,大規模なデータを効率的に扱うことができない。この問題に対して,DHPの並列アルゴリズムである--H_DHPを提案する。まず第一に,DHPアルゴリズムの並列化戦略の実現可能性を理論的に分析し,証明した。次に,HADOOPプラットフォームに基づいて,ハッシュ表H_2の生成と頻出アイテム集合L_1,L_3L_Kの生成法を並列に実現し,HBASEデータベースを用いて相関ルールを生成した。シミュレーション結果は以下を示す。従来のDHPアルゴリズムと比較して,H_DHPアルゴリズムは,データ処理の時間効率,処理データセットの規模,および高速化と拡張性において,より良い性能を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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