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J-GLOBAL ID：201702283351258710   整理番号：17A0458100

密度ピークの高速検索と発見によるクラスタリングの最適化に関する研究【Powered by NICT】

Research on Optimization of Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks

著者 (4件)： Zheng Jinlong ,  Sun Hao ,  Zhang Mingxin ,  Zhang Guohai
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WISA  ページ： 129-133  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CFSFDPは密度ピークに基づくクラスタリングアルゴリズム,非球状データ集合をクラスタ化する,高速クラスタリングと簡単な実現の利点を持っている。しかし,地球密度しきい値直流,クラスタリング品質の減少に影響を与えるため,データの空間分布を考慮せずに規定されている。さらに,多重密度ピークを持つデータセットを正確にクラスター化することができない。上記欠点を解決するために,グリッド(GbCFSFDP)に基づくCFSFDPアルゴリズムの最適化を提案した。地球直流の使用を避けるために,最初に,アルゴリズムは,データセットを分割格子分割法を用いた小さい部分に分割し,かつそれらの局所クラスタリングを行う。GbCFSFDPはサブクラスを統合する。最後に,不規則に分布し,多重密度ピークを存在するデータセットを正確に分類した。二つの典型的なデータセットのシミュレーション実験により,提案したGbCFSFDPアルゴリズムであるCFSFDPよりもより正確であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地球 ,  多重化 ,  *最適化 ,  直流 ,  アルゴリズム ,  品質 ,  分割法 ,  クラスタ化 ,  空間分布 ,  *高速度 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 密度 ,  高速検索 ,  発見 ,  クラスタリング ,  最適化 ,  研究