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J-GLOBAL ID:201702283356446927   整理番号:17A0756903

二次元バーコードグレースケール画像の形態学的セグメンテーション【Powered by NICT】

Morphological Segmentation of 2-D Barcode Gray Scale Image
著者 (5件):
資料名:
巻: 2016  号: ISAI  ページ: 62-68  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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セグメンテーションは2次元バーコード同定の鍵となるプロセスである。本論文では,複雑な背景下で二つの二次元バーコード画像セグメンテーションアルゴリズムを提案した。第一のアルゴリズムは,マルチスケール形態再構築の展開であり,良好なセグメンテーション結果を得ることができた。しかし,このアルゴリズムは,大きな計算による高速実時間画像処理には適していない。最初のアルゴリズムの欠点を固定するために,高速リアルタイム画像セグメンテーションアルゴリズムを提案した。提案アプローチでは,複雑な背景を持つ2次元バーコードの実験に適用した。実験では,時間消費を著しく減少させる第二の提案方法は,画像セグメンテーション精度を維持することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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