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J-GLOBAL ID：201702283451435311   整理番号：17A0257378

ASODVSに基づく大砲バレル損傷検知システム【JST・京大機械翻訳】

Detection system for gun barrel damage based on active stereo omni-directional vision sensor

著者 (5件)： Tang Yiping (School of Information Engineering,Zhejiang University of Technology) ,  Han Guodong (School of Information Engineering,Zhejiang University of Technology) ,  Lu Shaohui (School of Information Engineering,Zhejiang University of Technology) ,  Chen Qi (School of Information Engineering,Zhejiang University of Technology) ,  Wu Ting (School of Information Engineering,Zhejiang University of Technology)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 37  号： 10  ページ： 2324-2332  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,大砲の内部のTang疵病の種類,定量的定量分析の困難さ,および自動検出の低レベルの問題を解決するために,ASODVSに基づく銃の視覚的検出法を提案し,それは,視覚の幾何学的寸法を検出することができるだけでなく,内部の表面欠陥を分析することもできた。また,バレル表面の三次元測定と再構築も可能である。まず第一に,レーザ走査のパノラマ画像の中心点をGAUSS曲線法によって抽出し,抽出したレーザ中心点をBEZIER曲線によって平滑化した。次に,ASODVSのキャリブレーション結果に従って,パノラマ画像の三次元点雲データを解析した。さらに、定性分析により識別された欠陥は四連結性の標識を用いて損傷を行い、さらにこの損傷部分の面積と深さを求め、次に楕円フィッティング法を用いて身管形変を測定する。最後に,3D再構成技術を用いて,定量的分析結果を融合し,そして,大砲の実際の状態を再構築し,そして,身管KuiTang-「-収集-全の全プロセスの定性的および定量的自動視覚検出を実現した。実験結果は以下を示す。ASODVSに基づく大砲バレル損傷検出システムは,様々な種類の銃の欠陥を迅速に検出することができ,そして,欠陥の位置,サイズおよび深さのような重要な情報を,正確に解析することができ,そして,測定誤差は,基本的に国家規格を満たすことができ,そしてそれは,大砲の修理および寿命予測のための基礎を築いた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑化 ,  視覚 ,  三次元 ,  表面欠陥 ,  寿命予測 ,  定性分析 ,  三次元測定 ,  *大砲 ,  定量的分析 ,  連結性 ,  再構成 ,  *損傷検出 ,  測定誤差
準シソーラス用語： パノラマ画像 ,  自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： barrel reconstruction ,  laser center point extraction ,  panoramic camera calibration ,  damage detection ,  qualitative and quantitative analysis

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大砲 ,  バレル ,  損傷検知