文献

J-GLOBAL ID：201702283507921500   整理番号：17A0350624

GPU加速に基づく幾何学的テクスチャ合成法【JST・京大機械翻訳】

GPU-based geometry texture synthesis

著者 (4件)： Gui Yan (Hunan Provincial Key Laboratory of Intelligent Processing of Big Data on Transportation,Changsha University of Science and Technology) ,  Wang Peiyu (Hunan Provincial Key Laboratory of Intelligent Processing of Big Data on Transportation,Changsha University of Science and Technology) ,  Li Feng (Hunan Provincial Key Laboratory of Intelligent Processing of Big Data on Transportation,Changsha University of Science and Technology) ,  Liu Yang (Hunan Provincial Key Laboratory of Intelligent Processing of Big Data on Transportation,Changsha University of Science and Technology)
資料名： Zhejiang Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Zhejiang Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 43  号： 6  ページ： 638-646  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3049A  ISSN： 1008-9497  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,幾何学的テクスチャ合成における高計算量,高メモリ占有率,および高耗時の問題を解決するために,GPUに基づく幾何学的テクスチャ合成法を提案した。まず第一に,サンプルの幾何学的テクスチャデータをサブブロックに分割して,サンプルの位置関係に従って再利用可能なサンプル頂点のデータ構造を設計して,メモリの占有率を減少させるためにメモリを最適化する。次に,GPUのマルチスレッド並列技術を用いて並列加速アルゴリズムを設計し,幾何学的テクスチャ合成プロセスを並列化し,任意サイズの新しい幾何学的テクスチャを迅速に生成した。実験結果は,提案したアルゴリズムがメモリを節約するだけではなく,合成品質を保証するだけではなく,幾何学的テクスチャの合成時間も大いに減少することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マルチスレッド ,  計算量 ,  再利用 ,  アルゴリズム ,  *記憶装置 ,  データ構造 ,  品質 ,  占有率 ,  最適化
準シソーラス用語： 位置関係 ,  *テクスチャ合成 ,  *テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： texture synthesis ,  geometry texture synthesis ,  virtual reality ,  GPU acceleration ,  parallel operation

分類 (1件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPU ,  加速 ,  幾何学 ,  テクスチャ ,  合成法